Inteligência Artificial na Saúde: Novidades e o Futuro da Medicina

Tempo estimado de leitura: 8 minutos

Principais Conclusões

• A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a saúde, desde a administração até o diagnóstico e tratamento.
• A IA melhora significativamente a precisão e a velocidade do diagnóstico médico, especialmente na análise de imagens e dados genômicos.
• O tratamento personalizado com IA permite planos de cuidado sob medida, aumentando a eficácia e reduzindo efeitos colaterais.
• Os benefícios incluem maior eficiência operacional, redução de erros médicos, acesso facilitado à saúde e melhores resultados para os pacientes.
• O futuro da IA na saúde inclui medicina preditiva, suporte à saúde mental, robótica avançada e “gêmeos digitais”.
• Desafios como privacidade de dados, viés algorítmico, regulamentação e aceitação precisam ser abordados.

Índice

• Inteligência Artificial na Saúde: Novidades e o Futuro da Medicina
• Aplicações de IA na Medicina: Uma Visão Geral
• IA no Diagnóstico Médico: Como a Inteligência Artificial Descobre Doenças
• Análise de Imagens Médicas com IA
• Análise Genômica com Inteligência Artificial
• Análise de Registros Eletrônicos de Saúde (RES)
• Tratamento Personalizado com IA
• Principais Benefícios da IA na Saúde
• Visão sobre o Futuro da Saúde com Inteligência Artificial
• Tendências Emergentes na IA para Saúde
• Desafios da IA na Saúde
• Impacto da IA na Prática Clínica e Gestão
• Conclusão: O Poder Transformador da IA na Medicina
• Perguntas Frequentes

A inteligência artificial saúde novidades não para de nos surpreender. Ela está se tornando uma das partes mais importantes e que mudam mais rápido em todo o mundo, especialmente na área da saúde. Coisas que a gente só via em filmes de ficção científica agora são ferramentas de verdade que estamos usando.

Essas ferramentas de inteligência artificial (IA) estão mudando tudo. Elas alteram a forma como descobrimos doenças, como cuidamos das pessoas e até como evitamos que as doenças apareçam.

Por que isso é tão importante? Porque a IA consegue fazer coisas que nós, humanos, não podemos fazer tão rápido ou em tão grande quantidade. Ela pode olhar para um monte de informações, dados, e encontrar coisas importantes que prometem tornar a saúde melhor para todo mundo. Isso significa saúde mais eficiente, mais fácil de conseguir e mais pensada para cada pessoa. (Source: Pesquisa – Intro)

Neste texto, vamos falar sobre as aplicações de IA na medicina de forma geral. Mas vamos dar um zoom em duas áreas que estão chamando muita atenção. São elas: IA no diagnóstico médico e tratamento personalizado com IA. Essas são as partes que estão mostrando o maior impacto agora. (Source: Pesquisa – Escopo)

Vamos descobrir como a inteligência artificial está transformando o cuidado com a nossa saúde, trazendo esperança para o futuro.

Aplicações de IA na Medicina: Uma Visão Geral

As aplicações de IA na medicina são muitas e se espalham por toda a jornada de uma pessoa cuidando da saúde. Elas começam antes mesmo de alguém ficar doente e vão até o cuidado contínuo. (Source: Pesquisa – Escopo)

A inteligência artificial ajuda em várias partes de um hospital ou clínica. Por exemplo, ela pode arrumar a agenda de consultas ou organizar os materiais que precisam ser comprados. (Source: Pesquisa – Escopo)

Ela também ajuda a encontrar e criar remédios novos. Isso é um trabalho que leva muito tempo e custa muito dinheiro, mas a IA pode acelerar isso. (Source: Pesquisa – Escopo)

Outras ajudas incluem ficar de olho em pacientes que estão em casa, usando aparelhos que mandam informações. E a IA pode até mesmo ajudar os médicos durante cirurgias, guiando robôs para serem mais precisos. (Source: Pesquisa – Escopo)

Pense em tudo que envolve a saúde, desde a administração até o cuidado direto. A IA tem um jeito de ajudar em quase tudo.

Mas, como falamos, neste texto vamos focar nas duas partes mais quentes agora: como a IA ajuda a descobrir o que a gente tem e como ela faz um plano de cuidado só para você. (Source: Pesquisa – Escopo)

É aí que a inteligência artificial está fazendo uma grande diferença na vida das pessoas hoje.

IA no Diagnóstico Médico: Como a Inteligência Artificial Descobre Doenças

Uma das partes mais animadoras e importantes onde a inteligência artificial está trabalhando é em ajudar os médicos a descobrir o que está acontecendo com você. Isso é o IA no diagnóstico médico. (Source: Pesquisa – Diagnóstico Intro)

A inteligência artificial descobre doenças de um jeito muito inteligente. Ela consegue encontrar problemas com mais certeza do que antes. E muitas vezes, ela vê a doença bem no começo, quando é mais fácil de tratar. (Source: Pesquisa – Diagnóstico Intro)

Como ela faz isso? Principalmente olhando para uma quantidade gigante de informações médicas. São dados de muitas pessoas, de muitos exames, de muitos anos. A IA consegue aprender com tudo isso. (Source: Pesquisa – Diagnóstico Intro)

Vamos ver como ela usa esses dados em diferentes tipos de exames.

Análise de Imagens Médicas com IA

Quando você faz um raio-X, uma tomografia ou uma ressonância magnética, o médico olha para as imagens para ver se algo está errado. A IA faz algo parecido, mas de um jeito super-rápido e com uma atenção incrível.

Existem programas de computador especiais, com “visão computacional”, que são treinados. Eles olham para milhares, ou até milhões, de imagens médicas. Aprendem como é uma imagem normal e como é uma imagem com sinais de doença. (Source: Pesquisa – Análise de Imagens)

Esses programas conseguem ver detalhes muito pequenos, padrões quase invisíveis, que podem mostrar que uma doença está começando. (Source: Pesquisa – Análise de Imagens)

Por exemplo, a IA pode achar pequenos pontinhos que podem ser câncer em um exame de mama (mamografia). Ou pode ver problemas nos olhos de quem tem diabetes (retinopatia diabética) olhando fotos do fundo do olho. Ela também pode encontrar coisas estranhas em exames do cérebro. (Source: Pesquisa – Análise de Imagens)

É muito importante entender: a inteligência artificial não toma o lugar do médico que olha as imagens, como o radiologista. Ela é como uma segunda opinião, só que muito poderosa e que nunca se cansa. (Source: Pesquisa – Análise de Imagens)

A IA trabalha junto com o médico. Ela aponta onde pode haver um problema. Isso ajuda o médico a não deixar passar nada e a ter mais certeza sobre o que está vendo. Assim, o diagnóstico fica mais confiável e preciso. (Source: Pesquisa – Análise de Imagens)

Análise Genômica com Inteligência Artificial

Dentro de cada célula do nosso corpo, temos informações sobre nós, como um livro de instruções chamado DNA. Essa informação é o nosso genoma. Olhar para todos esses detalhes genéticos é muito, muito complicado.

A IA é super importante para entender esses dados complexos do nosso genoma. Ela consegue achar partes do nosso DNA, chamadas mutações, ou jeitos que as informações estão organizadas, que podem aumentar a chance de termos certas doenças no futuro. (Source: Pesquisa – Análise Genômica)

Além disso, analisar o genoma com IA pode mostrar como o nosso corpo vai reagir a um certo remédio. Isso é fundamental para escolher o tratamento certo. (Source: Pesquisa – Análise Genômica)

É como se a IA estivesse lendo esse livro de instruções gigante para encontrar pedacinhos importantes que nos dizem sobre a nossa saúde e sobre qual remédio vai funcionar melhor. A análise genômica é uma parte crucial da medicina moderna, e a inteligência artificial a torna possível em grande escala.

Análise de Registros Eletrônicos de Saúde (RES)

Hoje em dia, as informações sobre a nossa saúde muitas vezes ficam guardadas em computadores. São os Registros Eletrônicos de Saúde, ou RES. Neles, estão nosso histórico de saúde, resultados de exames de laboratório, o que o médico escreveu sobre a consulta, e muito mais.

A inteligência artificial é capaz de ler e entender todos esses dados nos RES. Ela pode juntar informações de diferentes partes do seu histórico de saúde e encontrar conexões. (Source: Pesquisa – Análise de RES)

Fazendo isso, a IA consegue identificar pessoas que têm uma chance maior de ficar doentes de repente. Por exemplo, ela pode ver sinais de que alguém pode ter uma infecção grave (sepse), problemas no coração (insuficiência cardíaca) ou que a saúde está piorando. (Source: Pesquisa – Análise de RES)

Quando a IA identifica esse risco cedo, os médicos podem agir antes que a pessoa fique muito doente. Eles podem começar um tratamento ou um cuidado especial antes que os sintomas fiquem fortes. Isso se chama intervenção proativa. (Source: Pesquisa – Análise de RES)

Essa capacidade da IA de processar e achar padrões em um monte de dados é o que permite que ela ajude a encontrar doenças bem no comecinho. (Source: Pesquisa – Diagnóstico final da seção)

E quando uma doença é encontrada cedo, o tratamento geralmente funciona melhor. Além disso, pode ser um tratamento mais simples e menos agressivo para o corpo. (Source: Pesquisa – Diagnóstico final da seção)

O IA no diagnóstico médico está mudando a forma como os médicos pensam e agem, tornando a detecção de doenças mais rápida, precisa e preventiva.

Tratamento Personalizado com IA

Antigamente, na medicina, muitas vezes se usava o mesmo tratamento para todo mundo que tinha a mesma doença. Era como se fosse uma receita única para um bolo.

Mas as pessoas são diferentes. O que funciona bem para um pode não funcionar tão bem para outro. É por isso que estamos mudando para a “medicina de precisão”. E o tratamento personalizado com IA é uma parte super importante dessa mudança. (Source: Pesquisa – Tratamento Intro)

Com a inteligência artificial, os médicos podem criar um plano de cuidado que é feito sob medida, só para você. A terapia é adaptada com base nas suas informações únicas. (Source: Pesquisa – Tratamento Intro)

Como a IA faz isso? Ela junta e analisa um monte de informações sobre você. Pensa no seu perfil genético (o que o seu DNA diz), todo o seu histórico de saúde (doenças passadas, cirurgias, alergias), como você vive (se come bem, se faz exercício), dados de aparelhos que você pode usar (como relógios inteligentes que medem seus passos ou batimentos cardíacos), e até informações sobre os micróbios que vivem no seu corpo (o microbioma). (Source: Pesquisa – Tratamento Intro)

Com todos esses dados, os programas de IA conseguem prever qual tratamento tem a maior chance de dar certo para você. (Source: Pesquisa – Tratamento Intro)

Isso é ótimo porque significa que você pode ter menos efeitos colaterais dos remédios. E a dose do medicamento pode ser a certa para o seu corpo. (Source: Pesquisa – Tratamento Intro)

Essa ideia de tratamento sob medida é muito útil para tratar doenças mais difíceis. Um bom exemplo é o câncer (oncologia). Existem muitos tipos de câncer e muitas formas de tratá-los. A melhor escolha de tratamento depende de várias coisas sobre o tumor e sobre a pessoa. (Source: Pesquisa – Tratamento final da seção)

A IA ajuda os médicos a olhar para toda essa informação complicada e a tomar a melhor decisão sobre qual tratamento usar para aquele paciente específico com aquele tipo de câncer. Isso torna o tratamento mais inteligente e pensado para cada pessoa. (Source: Pesquisa – Tratamento final da seção)

O tratamento personalizado com IA está transformando a maneira como cuidamos de doenças complexas. Não é mais um tamanho único para todos. Agora, é um plano de cuidado feito só para você, usando o poder dos dados e da inteligência artificial.

Principais Benefícios da IA na Saúde

Quando a IA na saúde é usada, ela traz muitas coisas boas. Não são apenas pequenas melhorias. São mudanças que transformam a forma como o sistema de saúde funciona e como somos cuidados. (Source: Pesquisa – Benefícios Intro)

Vamos ver alguns dos principais benefícios da IA na saúde.

• Aumento da Eficiência

  Pense em todo o trabalho que precisa ser feito em um hospital ou clínica que não é cuidar diretamente do paciente. Marcar consultas, preencher papéis, organizar informações. Muitas dessas tarefas são repetitivas.

  A IA pode fazer essas tarefas chatas e que levam tempo de forma automática. Isso otimiza o trabalho. Significa que tudo funciona de um jeito mais suave e rápido. (Source: Pesquisa – Benefícios Eficiência)

  Além disso, a IA consegue analisar um monte de dados muito, muito mais rápido do que uma pessoa. Isso acelera a análise de informações importantes, como resultados de exames. (Source: Pesquisa – Benefícios Eficiência)

  Com a IA cuidando dessas coisas, os médicos, enfermeiros e outros profissionais da saúde têm mais tempo para fazer o que é mais importante: cuidar das pessoas que precisam.

• Redução de Erros

  As pessoas se cansam. É normal. E quando alguém está cansado ou tem muita coisa para pensar, pode acabar cometendo erros. Isso é especialmente perigoso na saúde, onde um erro pode ter sérias consequências.

  A IA não se cansa. Ela pode analisar os dados de forma consistente e atenta o tempo todo. (Source: Pesquisa – Benefícios Erros)

  Isso significa que a IA pode ajudar a diminuir os erros. Por exemplo, ela pode identificar se um diagnóstico parece errado comparando com milhares de outros casos. Ou pode alertar se um médico está prestes a prescrever um remédio que pode fazer mal para aquele paciente específico, talvez por causa de uma alergia ou interação com outro remédio. (Source: Pesquisa – Benefícios Erros)

  A análise cuidadosa e incansável feita pela inteligência artificial ajuda a garantir que as decisões de saúde sejam mais seguras e precisas.

• Acesso Facilitado à Saúde

  Nem todo mundo mora perto de um grande hospital ou tem fácil acesso a médicos especialistas. Em muitas áreas mais afastadas, pode ser difícil encontrar um cardiologista ou um dermatologista, por exemplo.

  Ferramentas de diagnóstico que usam IA podem mudar isso. Elas podem ajudar médicos em locais com poucos recursos a fazer diagnósticos melhores, mesmo sem ter um especialista por perto para olhar a imagem ou o exame. É como levar um pouco da expertise do especialista para longe. (Source: Pesquisa – Benefícios Acesso)

  Além disso, a IA está tornando mais fácil ter consultas com médicos pela internet (consultas virtuais). Ela também ajuda a monitorar pacientes em casa. (Source: Pesquisa – Benefícios Acesso)

  Tudo isso, impulsionado pela inteligência artificial, melhora o acesso das pessoas aos cuidados de saúde, não importa onde elas morem.

• Melhores Desfechos para os Pacientes

  O objetivo principal de toda a tecnologia na saúde é ajudar as pessoas a ficarem bem. E a IA está fazendo um grande trabalho nisso.

  Com a ajuda da inteligência artificial, as doenças podem ser encontradas mais cedo. Os tratamentos podem ser mais precisos e feitos sob medida para cada pessoa. E os pacientes podem ser acompanhados de perto e de forma contínua, mesmo fora do hospital. (Source: Pesquisa – Benefícios Desfechos)

  Quando tudo isso acontece junto, os resultados para os pacientes são muito melhores. As pessoas têm mais chances de se recuperar completamente. Elas podem ter uma vida mais saudável e com mais qualidade. (Source: Pesquisa – Benefícios Desfechos)

  A IA está diretamente ligada à melhoria da vida das pessoas que precisam de cuidados médicos.

• Aceleração da Pesquisa Científica

  Encontrar a cura para doenças ou descobrir novos tratamentos leva muito tempo. Os cientistas precisam analisar muitos dados, fazer testes e entender coisas muito complexas sobre como o corpo funciona e como as doenças atacam.

  A IA é uma ferramenta incrível para os cientistas. Ela consegue analisar rapidamente uma quantidade enorme de informações sobre biologia e doenças. (Source: Pesquisa – Benefícios Pesquisa)

  Isso acelera o processo de descobrir novos remédios. Ajuda os pesquisadores a entender melhor como as doenças se desenvolvem. E leva a novas descobertas científicas muito mais rápido do que seria possível sem ela. (Source: Pesquisa – Benefícios Pesquisa)

  Os benefícios da IA na saúde são amplos e impactam desde a organização dos hospitais até a pesquisa de ponta e, mais importante, a vida e a saúde de cada paciente.

Visão sobre o Futuro da Saúde com Inteligência Artificial

Olhando para a frente, o futuro da saúde com inteligência artificial parece ser um lugar onde a IA estará cada vez mais presente. Ela vai se misturar de vez com tudo o que fazemos na área da saúde. (Source: Pesquisa – Futuro Intro)

Vamos ver o que podemos esperar e quais são os desafios.

Tendências Emergentes na IA para Saúde

Há algumas ideias novas e empolgantes sobre como a IA será usada.

• IA Preditiva e Preventiva: Imagine que a IA possa olhar para os seus dados de saúde e prever com boa antecedência se você tem um risco alto de ter uma doença. Isso permitiria que os médicos agissem antes mesmo que você sentisse qualquer sintoma. A IA poderia sugerir mudanças no seu estilo de vida ou exames especiais para evitar que a doença apareça ou para pegá-la no início do início. Esses modelos de IA estão ficando cada vez mais espertos. (Source: Pesquisa – Futuro Tendências)

• Saúde Mental e Bem-Estar: A IA não é só para doenças do corpo. Ela também está entrando na área da saúde mental. Já existem programas de IA, como chatbots (robôs de conversação), que podem oferecer algum tipo de suporte terapêutico inicial. A IA também pode analisar o jeito que falamos ou escrevemos para tentar identificar sinais de tristeza profunda (depressão) ou preocupação excessiva (ansiedade). E ela pode criar programas de bem-estar online que são feitos só para você. (Source: Pesquisa – Futuro Tendências)

• Robótica e Cirurgia Assistida por IA: Já vemos robôs ajudando em cirurgias hoje. No futuro, esses robôs vão ser ainda mais autônomos, ou seja, vão conseguir fazer mais coisas sozinhos, mas sempre guiados e supervisionados pelos cirurgiões. A IA vai ajudar esses robôs a serem incrivelmente precisos e a fazer procedimentos complexos com menos riscos. (Source: Pesquisa – Futuro Tendências)

• Gêmeos Digitais: Parece coisa de filme, mas a ideia é criar um modelo de computador, uma cópia virtual de uma pessoa, com todos os seus dados de saúde. Esse “gêmeo digital” poderia ser usado para testar diferentes tratamentos antes de usar no paciente real. É como fazer um ensaio geral em um boneco super real antes de operar ou dar um remédio. Isso ajudaria a escolher o melhor tratamento de forma mais segura. (Source: Pesquisa – Futuro Tendências)

Essas são apenas algumas das tendências emergentes que mostram como a inteligência artificial vai continuar a mudar a saúde.

Desafios da IA na Saúde

Claro que essa visão de futuro não é só um caminho fácil. Existem desafios, coisas que precisam ser resolvidas para que a IA possa ser usada de forma segura e justa na saúde.

• Privacidade e Segurança dos Dados: As informações de saúde de uma pessoa são muito particulares. Usar IA significa que muitos dados precisam ser coletados e analisados. Precisamos ter certeza de que esses dados estão muito bem protegidos contra quem quer roubar ou usar eles de forma errada. A privacidade e a segurança são super importantes. (Source: Pesquisa – Futuro Desafios)

• Viés nos Algoritmos: Os programas de IA (algoritmos) aprendem com os dados que recebem. Se os dados de treinamento não representam todas as pessoas de forma igual, a IA pode acabar tomando decisões que favorecem um grupo de pessoas e prejudicam outro. Isso pode criar ou aumentar desigualdades na saúde. Precisamos ter cuidado para que a IA seja justa para todos, sem viés. (Source: Pesquisa – Futuro Desafios)

• Regulamentação: As tecnologias de IA na saúde são novas e mudam rápido. Os governos e as agências que cuidam da saúde precisam criar regras claras e que funcionem bem para garantir que essas tecnologias sejam seguras, eficazes e usadas da maneira certa. As regras precisam acompanhar a velocidade da IA. (Source: Pesquisa – Futuro Desafios)

• Integração e Aceitação: Usar IA nos hospitais e clínicas significa mudar a forma como as coisas são feitas. As ferramentas de IA precisam “conversar” com os sistemas de computador que já existem. Além disso, os médicos, enfermeiros e pacientes precisam confiar na IA e estar dispostos a usá-la. Fazer essa mudança e garantir que todos aceitem a IA é um desafio grande. (Source: Pesquisa – Futuro Desafios)

Estes são desafios importantes que precisam ser enfrentados para que o potencial da IA na saúde possa ser totalmente aproveitado de forma responsável.

Impacto da IA na Prática Clínica e Gestão

A inteligência artificial não vai mudar apenas as máquinas que usamos. Ela vai mudar o trabalho das pessoas e a forma como os lugares de saúde são administrados.

• Na Prática Clínica: O trabalho do médico vai evoluir. Em vez de ser a única pessoa que sabe tudo sobre a doença e o tratamento, o médico vai trabalhar junto com a IA. A IA será uma ferramenta poderosa que ajuda o médico a pensar, a analisar informações e a tomar decisões. O médico se torna um colaborador estratégico, usando a IA para cuidar melhor dos pacientes. (Source: Pesquisa – Futuro Impacto)

• Na Gestão da Saúde: A IA vai ajudar quem administra hospitais e sistemas de saúde a tomar decisões melhores. Ela pode ajudar a descobrir onde colocar os recursos (dinheiro, equipamentos), a prever quantos pacientes vão precisar de um certo tipo de cuidado e a encontrar formas de melhorar sempre a qualidade dos serviços oferecidos. (Source: Pesquisa – Futuro Impacto)

A inteligência artificial está redesenhando tanto o dia a dia de quem cuida da saúde quanto a forma como os sistemas de saúde são pensados e gerenciados.

Conclusão: O Poder Transformador da IA na Medicina

Como vimos, as novidades da IA na saúde não são apenas pequenas melhorias em coisas que já existiam. Elas são uma mudança fundamental. A IA tem o potencial de mudar de um jeito muito grande a medicina que conhecemos hoje. (Source: Pesquisa – Conclusão Intro)

A inteligência artificial tem um poder enorme para:

• Fazer diagnósticos melhores e mais rápidos.
• Criar tratamentos que são realmente feitos para cada pessoa.
• Tornar todo o sistema de saúde mais eficiente.
• Ajudar mais pessoas a terem acesso a bons cuidados. (Source: Pesquisa – Conclusão Intro)

É verdade que ainda temos que pensar e trabalhar em cima de alguns desafios. Temos que ter cuidado com a ética, com as regras (regulamentação) e com a forma de colocar a IA para funcionar no dia a dia. (Source: Pesquisa – Conclusão Final)

Mas mesmo com esses desafios, o potencial da inteligência artificial é gigantesco. Ela pode melhorar a vida de muitas pessoas que estão doentes. E pode ajudar a tornar os sistemas de saúde mais fortes e capazes de cuidar de mais gente por mais tempo. (Source: Pesquisa – Conclusão Final)

Estamos caminhando para um futuro onde a saúde será mais exata, onde vamos poder agir para prevenir doenças antes que elas aconteçam (proativa) e onde todos terão chances mais justas de receber o melhor cuidado possível (equitativa). (Source: Pesquisa – Conclusão Final)

A inteligência artificial é uma força incrível que está moldando o futuro da medicina, trazendo esperança para o futuro.

Perguntas Frequentes

1. O que exatamente é inteligência artificial na saúde?

Inteligência artificial (IA) na saúde refere-se ao uso de algoritmos e softwares complexos para analisar dados médicos e tirar conclusões. Ela pode ajudar em tarefas como diagnóstico, desenvolvimento de tratamentos, gestão hospitalar e pesquisa, imitando certas capacidades cognitivas humanas, mas em grande escala e velocidade.

2. A IA vai substituir os médicos?

Não. A IA é vista como uma ferramenta para auxiliar os profissionais de saúde, não para substituí-los. Ela pode automatizar tarefas, fornecer insights a partir de grandes volumes de dados e atuar como um suporte à decisão, mas o julgamento clínico, a empatia e a interação humana do médico continuam essenciais.

3. Como a IA ajuda no diagnóstico de doenças?

A IA pode analisar imagens médicas (como raios-X, tomografias) com alta precisão para detectar sinais sutis de doenças. Ela também pode processar dados genômicos e históricos de saúde para identificar padrões que indicam risco de doenças ou ajudam a diagnosticar condições complexas mais cedo e com mais acurácia.

4. Quais são os maiores riscos da IA na saúde?

Os principais riscos incluem preocupações com a privacidade e segurança dos dados sensíveis dos pacientes, a possibilidade de viés nos algoritmos (levando a desigualdades no tratamento), a necessidade de regulamentações claras e a complexidade da integração dessas tecnologias nos sistemas de saúde existentes, além da necessidade de aceitação por profissionais e pacientes.