Os Avanços Mais Recentes da Inteligência Artificial na Saúde: Transformando Diagnóstico e Tratamento

Tempo estimado de leitura: 8 minutos

Principais Conclusões

• A Inteligência Artificial (IA) está se tornando essencial na saúde, analisando dados complexos para melhorar cuidados, pesquisa e gestão.
• Avanços em poder computacional, disponibilidade de dados e algoritmos de aprendizado profundo impulsionam a adoção da IA.
• A IA está sendo aplicada em análise de imagens, descoberta de medicamentos, medicina personalizada, gestão, saúde mental, telemedicina e robótica cirúrgica.
• No diagnóstico, a IA aumenta a precisão e permite a detecção precoce de doenças, atuando como ferramenta de apoio aos médicos.
• A IA acelera a descoberta de medicamentos, reduzindo custos e tempo, e viabilizando tratamentos para doenças raras ou negligenciadas.
• A medicina personalizada usa IA para adaptar tratamentos com base em dados individuais (genômica, histórico, etc.), melhorando a eficácia e reduzindo efeitos colaterais.
• Benefícios gerais incluem maior eficiência operacional, escalabilidade, precisão, melhores resultados para pacientes e acesso ampliado aos cuidados.
• O futuro da IA na saúde foca em previsão, prevenção, explicabilidade (XAI), monitoramento contínuo e saúde populacional, mas enfrenta desafios regulatórios, éticos (viés) e de implementação.

Índice

• Os Avanços Mais Recentes da Inteligência Artificial na Saúde: Transformando Diagnóstico e Tratamento
• Panorama Geral das Aplicações da Inteligência Artificial na Medicina Atual
• IA no Diagnóstico Médico: Precisão Aprimorada e Detecção Precoce de Doenças
• O Impacto da Pesquisa com IA na Descoberta e Desenvolvimento de Novos Medicamentos
• Medicina Personalizada com IA: Adaptando Tratamentos às Necessidades Individuais dos Pacientes
• Principais Benefícios da IA para o Setor de Saúde: Eficiência, Escalabilidade e Resultados para Pacientes
• O Futuro da IA na Saúde: Tendências, Desafios e o Potencial para Revolucionar o Cuidado ao Paciente
• Conclusão: A IA como um Pilar Fundamental na Inovação Contínua da Saúde
• Perguntas Frequentes (FAQ)

A Inteligência Artificial na saúde avanços estão mudando tudo. Nos últimos dez anos, a Inteligência Artificial (IA) se tornou uma força muito importante no setor de saúde. Ela não é mais apenas uma ideia.

A IA é capaz de lidar com uma enorme quantidade de dados complexos muito rápido. Ela consegue analisar e entender esses dados de um jeito que nós não conseguimos. Isso está mudando a forma como cuidamos das pessoas, como fazemos pesquisas e como gerenciamos hospitais e clínicas.

Os avanços recentes da Inteligência Artificial na saúde aconteceram por alguns motivos principais. Tivemos melhorias nos computadores, que ficaram muito mais potentes. Temos também muitos dados disponíveis agora, como registros eletrônicos de pacientes, exames de imagem e informações sobre nossos genes. E os programas de IA, chamados algoritmos, ficaram muito mais inteligentes, especialmente o aprendizado profundo.

Por causa disso, a IA saiu dos laboratórios e chegou ao mundo real. Ela está sendo usada de maneiras práticas que realmente ajudam os pacientes e os profissionais de saúde. Ela está em todas as partes da área da saúde agora.

Neste artigo, vamos falar sobre as aplicações inteligência artificial medicina em geral. Vamos focar em como a IA diagnóstico médico está melhorando a detecção de doenças. Também veremos a pesquisa IA descoberta medicamentos, a medicina personalizada IA, os benefícios IA saúde e o que esperar do futuro da IA na saúde.

(Fonte: Introdução: O papel transformador da Inteligência Artificial na saúde e seus recentes avanços; URL da Fonte)

Panorama Geral das Aplicações da Inteligência Artificial na Medicina Atual

A IA já está sendo usada em muitas áreas da medicina e do setor de saúde. Isso mostra o quanto ela pode ajudar a tornar os serviços de saúde mais eficientes e melhores.

Aqui estão algumas das principais áreas onde a aplicações inteligência artificial medicina estão fazendo a diferença agora, de acordo com a pesquisa:

• Análise de Imagens Médicas: Os programas de IA são muito bons em encontrar padrões em exames de imagem. Isso inclui raios-X, tomografias, ressonâncias magnéticas, mamografias e até mesmo lâminas usadas por patologistas para ver células. Eles ajudam radiologistas e patologistas em seu trabalho diário.
• Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos: O processo de criar novos remédios costumava ser muito demorado e caro. A IA está tornando tudo mais rápido. Ela ajuda a encontrar partes do corpo (como genes ou proteínas) que podem ser alvos para newos remédios. Ela também ajuda a criar novas moléculas com as características certas. Além disso, pode prever se um remédio vai funcionar ou ser tóxico e ajuda a planejar testes com pacientes de forma mais inteligente.
• Medicina Personalizada: Cada pessoa é diferente. A IA ajuda a analisar muitos tipos de dados de um paciente, como informações sobre seus genes e seu histórico médico. Com base nesses dados, ela ajuda a criar tratamentos que são feitos sob medida para aquela pessoa.
• Gestão Administrativa e Fluxos de Trabalho: Hospitais e clínicas têm muitas tarefas que se repetem. A IA pode automatizar essas tarefas. Ela pode otimizar a agenda de consultas, controlar o estoque de medicamentos e materiais, e usar dados para prever necessidades futuras. Isso torna o trabalho administrativo mais eficiente.
• Saúde Mental Digital: A IA está sendo usada para ajudar na saúde mental. Existem programas de conversação (chatbots) que podem oferecer suporte. A IA também pode analisar como as pessoas falam ou escrevem para detectar sinais de problemas de saúde mental. Além disso, ajuda no monitoramento de pacientes à distância.
• Telemedicina e Monitoramento Remoto: Com dispositivos vestíveis (como relógios inteligentes) e outros sensores, a IA pode analisar dados de saúde em tempo real. Isso permite monitorar pacientes mesmo quando eles não estão no hospital e detectar problemas cedo.
• Robótica Cirúrgica: Robôs já são usados em algumas cirurgias. Sistemas com IA estão tornando esses robôs ainda melhores. Eles podem ajudar a aumentar a precisão e a habilidade dos cirurgiões em procedimentos complicados.

Essas aplicações inteligência artificial medicina já estão transformando a forma como a saúde é entregue, tornando-a mais rápida, precisa e acessível em várias áreas.

(Fonte: Panorama geral das aplicações da Inteligência Artificial na medicina atual; URL da Fonte)

IA no Diagnóstico Médico: Precisão Aprimorada e Detecção Precoce de Doenças

Um dos jeitos mais importantes que a IA está mudando a saúde é no diagnóstico. Descobrir qual doença uma pessoa tem é um passo crucial. A IA diagnóstico médico está tornando isso mais preciso e rápido.

Algoritmos de aprendizado profundo, que são um tipo de IA, já são capazes de fazer alguns diagnósticos baseados em imagens tão bem quanto ou até melhor que os médicos em tarefas específicas.

Vamos ver alguns exemplos claros, conforme a pesquisa:

• Retinopatia Diabética: A IA consegue identificar sinais dessa doença do olho em exames de fundo de olho (fundoscopias). Essa doença pode levar à cegueira se não for tratada cedo, e a IA pode detectar os primeiros sinais.
• Mamografias: A IA pode ajudar a identificar lesões suspeitas em mamografias, que são exames para detectar câncer de mama. Isso ajuda os radiologistas a não deixarem passar nada importante.
• Lâminas de Patologia: Para diagnosticar câncer, muitas vezes os patologistas olham lâminas de tecido no microscópio. A IA pode analisar essas lâminas e destacar áreas que parecem cancerosas.

A grande vantagem da IA é que ela pode olhar muitas imagens rapidamente. Ela consegue ver detalhes e padrões que um olho humano pode não perceber, especialmente quando a doença está apenas começando.

Isso tem dois resultados importantes. Primeiro, a IA aprimora a precisão diagnóstica. Ela ajuda a dar um diagnóstico mais certo. Segundo, ela permite a detecção mais precoce de doenças. Encontrar doenças como câncer, problemas no coração ou no cérebro mais cedo é muito importante para que o tratamento funcione melhor.

É importante entender que a IA geralmente não substitui o médico no diagnóstico. Ela é uma ferramenta poderosa que ajuda os médicos.

A IA pode funcionar como uma “segunda opinião”, oferecendo uma análise extra das imagens.

Ela também pode ajudar a organizar o trabalho dos médicos, mostrando quais casos parecem mais urgentes (priorizando casos). Isso libera tempo para que os médicos se concentrem nas tarefas mais difíceis que só eles podem fazer e, mais importante, para que passem mais tempo conversando com os pacientes.

Então, a IA diagnóstico médico não é apenas sobre tecnologia avançada. É sobre usar essa tecnologia para encontrar doenças mais cedo e com mais precisão, o que pode salvar vidas e melhorar a saúde das pessoas.

(Fonte: IA no diagnóstico médico: Precisão aprimorada e detecção precoce de doenças; URL da Fonte)

O Impacto da Pesquisa com IA na Descoberta e Desenvolvimento de Novos Medicamentos

Criar novos medicamentos é um processo que leva muito tempo, custa muito dinheiro e, muitas vezes, não dá certo. A pesquisa IA descoberta medicamentos está mudando esse cenário. A IA está ajudando a tornar esse processo mais rápido, mais barato e com mais chances de sucesso.

Vamos ver como a IA está otimizando as diferentes etapas, de acordo com a pesquisa:

• Identificação de Alvos: Antes de criar um remédio, os cientistas precisam saber qual parte do corpo ou qual processo biológico eles querem afetar para tratar uma doença. A IA pode analisar enormes quantidades de dados sobre biologia, como genomas de pessoas doentes e saudáveis. Com isso, ela consegue encontrar genes, proteínas ou caminhos no corpo que são bons alvos para novos medicamentos. Isso é como encontrar o “ponto fraco” da doença.
• Geração e Otimização de Moléculas: Depois de encontrar um alvo, os químicos precisam criar moléculas (os futuros remédios) que se encaixem nesse alvo e façam o que é necessário. Modelos de IA podem criar novas moléculas do zero (isso é chamado de novo design). Esses modelos podem ser ensinados a criar moléculas que já tenham as propriedades certas, como serem eficazes contra o alvo e não serem tóxicas. Isso reduz a necessidade de criar e testar muitas moléculas no laboratório.
• Previsão de Propriedades: Uma vez que uma molécula é pensada, é preciso saber como ela vai se comportar no corpo. A IA pode prever várias coisas antes mesmo da molécula ser feita. Ela pode prever se a molécula será tóxica, se ela vai dissolver bem em líquidos no corpo (solubilidade), ou se ela vai interagir de forma ruim com outros remédios que a pessoa possa estar tomando. Isso ajuda os cientistas a escolherem as melhores moléculas para seguir em frente.
• Otimização de Ensaios Clínicos: Antes de um remédio ser vendido, ele precisa ser testado em pessoas (ensaios clínicos). A IA pode ajudar a planejar esses testes de forma mais inteligente. Ela pode analisar dados de pacientes para descobrir quais grupos de pessoas têm maior chance de responder bem ao tratamento. Ela também pode ajudar a desenhar o estudo para que ele seja mais eficiente, o que pode reduzir o tempo e o custo.
• Repropurposing de Medicamentos: Às vezes, um remédio que já existe e é usado para uma doença pode ser útil para tratar outra doença. A IA pode analisar dados sobre doenças e medicamentos para identificar novas utilizações para remédios antigos. Isso pode ser muito mais rápido do que criar um remédio totalmente novo.

Ao tornar essas etapas mais rápidas e eficientes, a IA tem um potencial enorme. Ela pode reduzir significativamente o tempo e o custo para levar novos medicamentos aos pacientes. Além disso, ao aumentar as chances de sucesso, a IA torna mais possível desenvolver tratamentos para doenças que afetam poucas pessoas (doenças raras) ou doenças que foram deixadas de lado (doenças negligenciadas), pois o processo fica menos arriscado financeiramente.

Assim, a pesquisa IA descoberta medicamentos é uma área onde a IA não está apenas otimizando, mas fundamentalmente mudando a forma como encontramos e desenvolvemos os remédios do futuro.

(Fonte: O impacto da pesquisa com IA na descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos; URL da Fonte)

Medicina Personalizada com IA: Adaptando Tratamentos às Necessidades Individuais dos Pacientes

Cada pessoa é única. O que funciona para tratar uma pessoa pode não ser o melhor para outra. A medicina personalizada, também conhecida como medicina de precisão, tem como objetivo adaptar os tratamentos para cada paciente, levando em conta suas características individuais. A medicina personalizada IA é essencial para que isso aconteça de verdade.

O que significa adaptar o tratamento? Significa escolher o melhor remédio, a dose certa e a terapia mais indicada para uma pessoa específica. Essa escolha é feita com base em informações detalhadas sobre essa pessoa, como seus genes, as moléculas em seu corpo e seu ambiente ou estilo de vida.

Por que a IA é fundamental para isso? Porque para fazer medicina personalizada, precisamos analisar uma quantidade enorme de dados diferentes e complexos sobre uma única pessoa. Isso inclui:

• Dados genômicos (informações sobre os genes).
• Dados proteômicos (informações sobre as proteínas no corpo).
• Dados metabolômicos (informações sobre as substâncias químicas no corpo).
• Dados dos registros eletrônicos de saúde (histórico de consultas, exames, remédios).
• Histórico de vida da pessoa.
• Dados de dispositivos vestíveis (como pulseiras que monitoram atividade e sono).
• Informações sobre o ambiente onde a pessoa vive e aspectos sociais.

A IA é a única tecnologia capaz de juntar e analisar todos esses tipos de dados ao mesmo tempo. Com base nessa análise profunda, a IA pode criar um perfil muito detalhado de cada paciente.

Com esses perfis detalhados, a IA pode ajudar os médicos a fazer coisas como:

• Prever Risco de Doença: A IA pode olhar o perfil de uma pessoa e identificar se ela tem um alto risco de desenvolver certas doenças no futuro, antes mesmo que os sintomas apareçam. Isso permite tomar medidas preventivas.
• Selecionar o Tratamento Ótimo: Com base no perfil do paciente, a IA pode sugerir qual é o melhor tratamento. Por exemplo, em alguns tipos de câncer, a IA pode analisar os genes do tumor de um paciente e dizer qual remédio tem a maior chance de funcionar e causar menos efeitos colaterais.
• Prever Resposta ao Tratamento: A IA pode antecipar se um paciente provavelmente vai responder bem a uma terapia específica. Isso evita que a pessoa passe por tratamentos que não vão funcionar e sofram efeitos colaterais desnecessários.
• Monitorar Progressão da Doença: A IA pode acompanhar como uma doença está evoluindo em um paciente ao longo do tempo, usando dados contínuos. Se necessário, ela pode alertar os médicos para ajustar o tratamento rapidamente.

Essa forma de cuidar, que coloca o paciente no centro e usa seus dados individuais para guiar as decisões, é o que chamamos de medicina personalizada IA. A promessa é que isso leve a tratamentos que funcionem melhor, que causem menos problemas e que, no final, melhorem muito a qualidade de vida das pessoas.

(Fonte: Medicina personalizada com IA: Adaptando tratamentos às necessidades individuais dos pacientes; URL da Fonte)

Principais Benefícios da IA para o Setor de Saúde: Eficiência, Escalabilidade e Resultados para Pacientes

A adoção da IA no setor de saúde traz muitos benefícios. Esses benefícios não afetam apenas os médicos e hospitais, mas também os pacientes e toda a comunidade. A pesquisa destaca vários desses benefícios IA saúde.

Vamos detalhar esses pontos:

• Eficiência Operacional: A IA pode automatizar muitas tarefas que antes eram feitas por pessoas. Isso inclui tarefas administrativas, como marcar consultas ou lidar com papelada. Também pode otimizar processos dentro do hospital, como a gestão de leitos ou a alocação de funcionários. Isso reduz custos e, mais importante, libera o tempo dos profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, etc.) para que eles possam se dedicar ao que realmente importa: cuidar dos pacientes.
• Escalabilidade: Sistemas de IA podem lidar com uma quantidade enorme de dados. Eles podem analisar informações de milhões de pacientes ou centenas de milhares de exames de imagem em um tempo muito curto. Isso seria impossível para equipes humanas. Essa capacidade de lidar com grandes volumes de dados permite que os serviços de saúde se expandam. Permite também que pesquisadores analisem dados de grandes grupos de pessoas para encontrar novas informações sobre doenças e tratamentos. A IA pode “escalar” o trabalho de forma muito mais fácil que uma equipe humana.
• Precisão e Confiabilidade: Em tarefas repetitivas ou na análise de muitos dados, é fácil que um humano cometa um erro por cansaço ou distração. A IA pode reduzir esses erros. Ela pode analisar dados com mais precisão e de forma mais consistente. Isso leva a diagnósticos mais corretos e ajuda a tomar decisões de tratamento mais seguras e informadas. A confiabilidade dos processos aumenta.
• Melhoria nos Resultados para Pacientes: No final, o objetivo de toda essa tecnologia é melhorar a vida dos pacientes. A IA contribui para isso de várias formas:
  • Detecção precoce: Encontrar doenças mais cedo.
  • Diagnósticos rápidos e precisos: Saber o que a pessoa tem mais cedo e com mais certeza.
  • Planos personalizados: Ter um tratamento feito sob medida para você.
  • Monitoramento contínuo: Poder acompanhar sua saúde o tempo todo (com wearables, por exemplo).
  • Acesso a novas terapias: A IA ajuda a descobrir e desenvolver novos remédios mais rápido.

  Todos esses pontos levam a melhores prognósticos (o que se espera do futuro da doença) e a uma melhor qualidade de vida para os pacientes.

• Acesso Ampliado: A IA, especialmente quando usada em telemedicina (atendimento médico à distância) e em ferramentas de diagnóstico automatizadas, pode ajudar a superar barreiras. Pessoas que moram em lugares distantes de grandes centros médicos ou que têm dificuldade de acesso a especialistas podem se beneficiar. A IA pode ajudar a levar cuidado especializado para áreas que antes eram subatendidas.

Portanto, os benefícios IA saúde são muitos e importantes. Eles vão desde tornar a gestão de um hospital mais eficiente até melhorar diretamente a saúde e a vida dos pacientes, tornando o cuidado mais disponível e de maior qualidade para mais pessoas.

(Fonte: Principais benefícios da IA para o setor de saúde: Eficiência, escalabilidade e resultados para pacientes; URL da Fonte)

O Futuro da IA na Saúde: Tendências, Desafios e o Potencial para Revolucionar o Cuidado ao Paciente

O futuro da IA na saúde promete ainda mais mudanças e inovações. A tendência é que a IA se integre cada vez mais em todos os aspectos do cuidado à saúde e que as aplicações se tornem mais sofisticadas.

A pesquisa aponta para algumas tendências futuras importantes:

• IA Preditiva e Preventiva: Haverá um foco ainda maior em usar a IA para prever quem tem alto risco de ficar doente antes mesmo que os sintomas apareçam. A ideia é intervir cedo para evitar que a doença se desenvolva.
• IA Explicável (XAI): Uma das preocupações com a IA é entender como ela chegou a uma decisão. A XAI busca criar modelos de IA que possam explicar o raciocínio por trás de suas recomendações. Isso é crucial para construir confiança entre médicos e pacientes.
• Monitoramento Contínuo: A integração profunda com dispositivos vestíveis (wearables) e a Internet das Coisas (IoT) na saúde vai continuar. Isso permitirá coletar dados de saúde em tempo real e usar a IA para oferecer insights e alertas personalizados continuamente.
• Saúde Populacional: A IA será cada vez mais usada para analisar dados de grandes grupos de pessoas (populações). Isso ajudará a identificar tendências de saúde, entender como as doenças se espalham e otimizar a saúde pública e a forma como os recursos de saúde são distribuídos em larga escala.
• Integração Robótica e IA: Os robôs usados em cirurgias e reabilitação ficarão ainda mais avançados com a ajuda da IA, permitindo procedimentos mais complexos e ajudando os pacientes a se recuperarem melhor.

No entanto, chegar a esse futuro não será fácil. Existem desafios significativos que precisam ser enfrentados. A pesquisa menciona vários deles:

• Regulamentação: As leis e regras (regulamentação) precisam acompanhar a tecnologia. É preciso criar regras claras para softwares médicos que usam IA, especialmente para algoritmos que podem aprender e mudar com o tempo.
• Privacidade e Segurança de Dados: As tecnologias de IA na saúde lidam com dados muito sensíveis e pessoais dos pacientes. É fundamental garantir que esses dados estejam protegidos contra vazamentos ou uso indevido.
• Viés Algorítmico: Algoritmos de IA aprendem com os dados que recebem. Se os dados de treinamento não representam todas as pessoas (por exemplo, se faltam dados de certos grupos étnicos ou socioeconômicos), o algoritmo pode aprender com esse “viés”. Isso pode levar a decisões que criam ou aumentam desigualdades na saúde para esses grupos. É um grande desafio garantir que a IA seja justa e equitativa.
• Confiança e Aceitação: Médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde precisam confiar na IA e estar dispostos a usá-la em seu trabalho. Os pacientes também precisam se sentir confortáveis com a ideia de que a IA está envolvida em seu cuidado. Construir essa confiança leva tempo.
• Integração em Fluxos de Trabalho Existentes: Incluir novas soluções de IA nos sistemas e processos de trabalho que já existem em hospitais e clínicas pode ser complicado. É preciso que a nova tecnologia funcione bem com o que já está sendo usado.
• Custo e Acessibilidade: As tecnologias de IA podem ser caras para desenvolver e implementar. É importante garantir que essas inovações sejam acessíveis e que beneficiem a todos, e não apenas uma pequena parte da população ou os hospitais mais ricos.

Apesar desses obstáculos, o potencial da IA para transformar o cuidado ao paciente é imenso. Ela pode tornar o atendimento mais preciso, mais eficiente, mais personalizado e mais fácil de acessar para mais pessoas. Para que isso aconteça, será essencial que tecnólogos (quem cria a IA), médicos (quem usa a IA), pessoas que fazem as leis (reguladores) e empresas da área trabalhem juntos.

O futuro da IA na saúde é promissor, mas requer colaboração e atenção aos desafios para garantir que a tecnologia seja usada de forma segura, ética e benéfica para todos.

(Fonte: O futuro da IA na saúde: Tendências, desafios e o potencial para revolucionar o cuidado ao paciente; URL da Fonte)

Conclusão: A IA como um Pilar Fundamental na Inovação Contínua da Saúde

Chegamos ao fim de nossa jornada pelos avanços da Inteligência Artificial na saúde. Vimos que a Inteligência Artificial não é apenas uma ferramenta para tornar as coisas um pouco melhores ou mais rápidas. Ela está se tornando uma parte essencial da inovação na área da saúde. É um pilar que sustenta o futuro do cuidado médico.

Recapitulando, a IA está:

• Aprimorando a precisão diagnóstica e permitindo a detecção precoce de doenças, um benefício crucial da IA diagnóstico médico.
• Acelerando a descoberta de medicamentos e tornando o desenvolvimento de novas terapias mais eficiente, um grande impacto da pesquisa IA descoberta medicamentos.
• Tornando possível a medicina verdadeiramente personalizada, adaptando o tratamento a cada paciente, o que é a essência da medicina personalizada IA.
• Aumentando a eficiência operacional e a escalabilidade no setor de saúde, trazendo muitos benefícios IA saúde.

Claro, como vimos ao discutir o futuro da IA na saúde, existem desafios. Questões regulatórias, éticas como o viés algorítmico, e a necessidade de construir confiança precisam ser cuidadosamente consideradas.

No entanto, o investimento e o interesse na IA na saúde são muito grandes. Isso mostra que seu papel continuará a crescer nos próximos anos.

É importante lembrar que a IA não está aqui para substituir o toque humano. O cuidado, a empatia e a experiência dos profissionais de saúde são insubstituíveis. A IA está aqui para aumentar as capacidades desses profissionais. Ela está aqui para dar a eles “superpoderes” para analisar dados, encontrar padrões e tomar decisões mais informadas.

A IA também empodera os pacientes, dando a eles mais informações sobre sua própria saúde.

No fim, a Inteligência Artificial na saúde avanços têm o potencial de melhorar muito os resultados de saúde para todas as pessoas no mundo. É um campo empolgante e em constante evolução.

(Fonte: Conclusão: A IA como um pilar fundamental na inovação contínua da saúde; URL da Fonte)

Perguntas Frequentes (FAQ)